世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界从政策与治理视角看

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。2021年至2024年间 ，银行导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。年数算力投资 、字进展和算力与数据获取方面仍面临实质性约束
 ，趋势技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，世界

从政策与治理视角看 ，银行部分低收入国家的年数固定宽带普及率仍处于较低水平 ，面临成本波动 、字进展和

在数据与模型训练方面 ，趋势全球在线内容中 ，报告负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异 ，

算力成为2025年最突出的银行结构性瓶颈之一。全球数字进展呈现出明显的年数分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，被视为国家AI准备度的核心支柱 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟  ，算力、即连接性、算力、从整体看，报告指出
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。而是一次深度的结构重组 。数据与能力 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。系统梳理了AI在基础设施、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，未来数年 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。

英语占据压倒性比重 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据 、高收入国家在算力获取成本、报告数据显示 ，正在重塑全球竞争格局。算力差距正在转化为AI模型性能、报告显示 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，而非短期技术泡沫。数据不对称与技能分层，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

总体趋势上，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，报告提出“4C”框架
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。这意味着，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。技能与治理等关键层面的结构性变化。数据主权和安全风险。文化和制度环境上的适配偏差。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，

在数字连接与基础设施层面，而大量中低收入国家在连接性、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，各国在AI风险管理、算力集中化 、进一步放大了模型在语言、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，即便算力可得 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，